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高客单价产品做短视频,顾客需要看懂这笔钱花在哪里。Litter-Robot 用自动清理演示吸引注意,找垂直达人解释使用,再用 App 提供购后服务。独立站卖家可以从中整理出一套小规模试拍、选人和复盘的方法。

一台猫砂盆卖到 699 美元,光说智能、方便,顾客很难下决心。

Litter-Robot 有一个适合拿出来演示的过程。猫离开后,机器等待猫砂结团,随后滚筒转动,把脏的结团和干净猫砂分开,废物进入下面的收集抽屉。

原本每天要拿铲子做的事,机器在眼前做完了。

在 10 月 3 日发布的 Modern Retail 访谈中,母公司 Whisker 的营销负责人 Hew Loyd 谈到,这种自动清理画面能让刷视频的人停下来。他们进入 TikTok Shop 时,也选择维持价格纪律,避免依赖大幅打折。

我接着看了品牌官网。猫砂怎么选、多久清空收集抽屉,这些小事都写得很细。Hew 在访谈里谈到的达人合作和 App 服务,也都能放回顾客真实使用这台机器的过程里理解。

让顾客看见一个真实动作,也交代仍需完成的维护(Coolface 示意)

给顾客看一次完整过程

Litter-Robot 官网介绍工作原理时,顺序很简单。等待结团,转动筛分,把废物收进抽屉。每一步都回答了顾客会在意的实际问题。

这也是功能演示的好起点。画面里得有一件事情发生,看完以后,顾客能明白自己少做了什么。

先翻最近的售前聊天记录,找出一个反复被问的问题,再决定拍什么。问题如果是清理麻烦,就拍真实清理过程;问的是会不会很吵,就留一段能听清实际运行声音的画面。不要把最能说明问题的过程全剪掉,只留下品牌标志和一句省心。

演示也需要把剩下的工作交代清楚。Litter-Robot 自动筛分以后,主人仍要清空收集抽屉、做日常维护。官网把这些写进了常见问题。

卖家越怕顾客看到麻烦,越容易把演示拍成一个过于轻松的承诺。等产品送到家,顾客发现还要自己处理许多事情,售后的解释就晚了。

第一轮不用拍完整品牌宣传片。选一款产品、一个问题,把最有说服力的动作拍清楚,顺手保留前后过程,方便后续回答追问。

找能把使用细节讲明白的人

Hew 在节目里提到,Whisker 扩大达人合作时,更看重垂直领域的创作者,没有把大量发帖作为唯一方向。

这个选择很适合需要考虑一阵才会购买的商品。看过一次演示,顾客可能还想知道它在真实家庭里用得怎么样,什么地方方便,哪些条件会影响体验。

筛达人时,把主页往前翻一段,先看他平时到底拍什么。评论区有没有人在追问使用细节?他会认真回答,还是所有产品都用同一套赞美?

粉丝数可以记录,但先别用它替代这些观察。一个从来不拍养猫生活的人,拿到猫砂盆后读完脚本,也未必能回答买家接下来的问题。

给达人发需求时,可以把下面这份说明填好。表达方式留给他,事实和承诺由品牌负责。

拍摄前说清什么 填写内容
这次只解释的问题 从真实客服提问里选一句,不写笼统的提升生活品质
必须拍到的动作 写清产品怎样工作,哪些过程需要连续展示
使用条件 场地、尺寸、安装或适配要求,按实际产品填写
仍需用户做的事 清理、维护、耗材及其他日常操作
允许说到哪里 品牌能提供依据的功能,不把个人感受说成普遍效果
素材怎么用 是否允许剪辑、投广告、使用多久,以及结算方式

先寄少量样品,等第一批内容回来再扩。品牌审核时把注意力放在功能、使用条件和承诺上,没必要要求每个人用同一种口气念稿。

筛达人先看能否解释使用细节,不只看粉丝数量(Coolface 示意)

视频里的购买理由,点进去还得找得到

Whisker 希望 TikTok Shop 的曝光也能带动独立站和 Amazon。对卖家来说,这意味着顾客认识产品和最终下单,可能发生在不同地方。

但视频热了、独立站订单也涨了,单凭前后相邻还不能把新增订单全记给 TikTok。

先处理自己能够检查的部分。一个顾客看过演示后去搜索品牌,来到商品页,能不能找到刚才那个功能的具体说明?尺寸和使用要求是否容易查,运费、送达时间与退货条件有没有写清楚?

高价商品容易在这里丢单。视频让人感兴趣,页面却只放几张精修图,最后仍把说服顾客的任务交给折扣。

可以让一个没参与拍摄的同事走一遍。从视频打开实际购买入口,找出最影响下单的三个问题,看看页面能不能回答。答不上来就交给页面负责人补上,再增加投放。

不同渠道的报价也要放到一起看。商品价相同,运费、套装内容或服务不同,顾客看到的总成本照样不同。把差别和原因提前写清楚,客服收到询问时也有一致的说法。

视频让人看懂的购买理由,商品页也要找得到(Coolface 示意)

顾客买完以后,为什么还愿意回来

Whisker 还有一个普通商品未必具备的条件,它的产品本来就有联网功能。

按照官网说明,Whisker App 可以通知用户收集抽屉满了,查看设备状态,并调整相关设置。部分能力取决于产品型号和会员方案。顾客使用 App,有明确的日常用途。

Hew 提到,把 TikTok Shop 买家接入 App,也帮助品牌与顾客建立直接联系。产品售出之后,品牌仍然能通过服务参与使用过程。

普通独立站没有必要照着做一个 App。更值得借鉴的是,顾客买完以后,遇到问题时为什么愿意找到你。

要安装的商品,可以提供按步骤查看的安装说明和适配查询。需要维护的产品,把保养周期、耗材型号和常见故障整理清楚。让服务确实解决问题,才有顾客再次打开的理由。

如果提供订阅提醒,让用户自己选择;营销邮件另行取得同意。平台订单的沟通和服务遵守对应规则,不能因为顾客买过一次,就把联系资料直接转进营销名单。

第一轮先把客服最常重复发送的那份说明整理好,看它能否减少同类提问。服务有没有用,客服会比名单增长更早告诉你。

购后服务先解决实际问题,试拍结果仍要扣成本复盘(Coolface 示意)

用两周试拍,再看订单留下了多少钱

要在自己的产品上尝试,可以先做一轮小规模安排。

前两天由运营和客服选一款商品,把高频售前问题列出来。挑出最能用画面回答的一条,确认产品真实表现,并找好可以展示的使用环境。

接下来几天,由内容负责人拍出一条品牌演示,同时联系少量合适的达人。演示可以突出一个动作,达人内容多留一点使用经过。两者都要让顾客知道适用条件。页面负责人同期补齐购买说明。

第二周,用有限预算观察内容是否带来进一步了解和购买。达人尚未收货或没用够时间,就顺延;两周用来启动试验,不能催出一段假体验。

每条素材都记上样品、制作、投放及佣金成本。先看顾客有没有继续点击和提问,等订单形成后,再扣商品、履约和售后成本,比较最终留下的钱。

几种结果要分开处理。

看的人多,几乎没人继续了解,就调整演示与购买问题的关系,先不扩大寄样。

点击和咨询都有,成交很少,抽查大家卡在价格、适配、配送还是信任,再修改对应内容。

成交增加,退货和售后也明显增加,暂停扩大,查演示有没有省略条件或夸大便利。

发布前就把本轮能接受的总支出写下来,由负责人决定是否继续。高客单价的购买考虑期和退货期更长,不能拿几天播放量宣布方法已经跑通。

今天可以先把主推商品拿到镜头前,拍一次它实际工作的过程。看完后请客服指出,顾客最常问的那句话,画面有没有回答。

资料来源

Hew Loyd 谈 Litter-Robot 的 TikTok Shop 策略

拓展阅读:

顾客不打折就不买,独立站黑五还要再降价吗?

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OpenAI昨天(11月10日)宣布,ChatGPT正式给企业开了一个商家后台,公测名就叫 Businesses in ChatGPT。 用独立站的话说:这像同时给你一个 ChatGPT 版的 GMC,再加一个 GSC,后面还跟了一个能跟顾客对话的智能体。面向美国售卖的 Shopify 卖家,这事跟你直接相关。 先看最要紧的三块。 1. 认领店铺,把价格和库存给准(像 GMC) 在 Business Hub 里认领并验证你的品牌,更新关键信息,还可以自己上传带价格和库存的产品 Feed。信息准了,用户在 ChatGPT 里问产品时,才更可能看到你的真实价格和有货状态。 Shopify 卖家更方便:可以从 Business Hub 或 Shopify 后台直接连店铺,验证会更顺。而且 Shopify Catalog 里符合条件的商品,已经接入 ChatGPT 了。 2. 看你在 ChatGPT 里被怎么提到(像 GSC) 后台会给聚合数据:被提及多少次、有多少人点进你的网站,还有「发现主题」——也就是用户在聊什么时点到了你。 有点像 GSC,但看的是 ChatGPT 里的曝光,不是 Google 搜索。隐私上他们说了:不会把用户对话原话给你,量不够也不会出数,得过一定阈值。 3. 美国电商可以上「企业智能体」(这是 Google 没有的一层) 用户在 ChatGPT 回答里看到你的品牌,可以点进资料页,直接跟你的 Business Agent 对话:两款有什么差别、哪些功能适合我。 这段对话会单独标注,跟用户原来的聊天、以及 ChatGPT 自己的回答是分开的。你还可以赞助这个智能体,把它当作 ChatGPT 广告的落地页,赞助位置也会明确标注。 目前智能体只开放给美国符合条件的电商和在线服务商家。我们这种卖向美国的 Shopify 独立站,正好在范围内。 眼下建议先做这三步:去认领并验证店铺,把信息、价格、库存对齐;到 Shopify 后台看能不能直接连接;先观察提及和点击,再决定要不要做 Agent 和广告。 这还是公测,OpenAI 自己也说只是第一步,后面会扩更多国家和品类。但入口已经打开了:以后顾客做购买决策,不一定先打开 Google,也可能先问 ChatGPT。该占的坑,早点占。 官方链接: https://openai.com/index/introducing-businesses-chatgpt/

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