摘要
这不是一个单纯的报表脚本，而是一套可以复用的独立站增长诊断工作流。它把 GA4、GSC、Google Ads 和 Shopify 数据接起来，自动生成周报、广告诊断、落地页问题和 SEO 机会清单。适合独立站运营、投放、SEO、Shopify 顾问，以及想把自己经验产品化的人。
正文
过去做独立站增长诊断时，我经常遇到一个问题：
数据都在，但很难快速变成“老板能看懂、团队能执行”的报告。
GA4 里有流量和转化事件。 Google Search Console 里有关键词、曝光、点击、排名。 Google Ads 里有花费、点击、转化和 ROAS。 Shopify 里有真实订单和收入。
但这些数据分散在不同后台，每个平台的口径也不一样。最后常见的结果是：运营看一套数据，投放看一套数据，老板只想知道“这个月花了多少钱，赚了多少钱，问题在哪里，下周先改什么”。
所以我最近做了一件事：把这套独立站增长诊断流程，整理成了一个 Codex skill。
这个 Skill 能做什么
它的核心目标很简单：
把独立站常用的四类增长数据源接起来，然后生成可复用的数据报告。
目前支持：
GA4：渠道流量、落地页表现、转化事件、加购事件。
Google Search Console：搜索词、页面、曝光、点击、CTR、平均排名。
Google Ads：广告系列、广告组、花费、点击、转化、转化价值、ROAS、CPA。
Shopify：真实订单、收入、订单状态、来源信息。
在数据处理之后，它会输出几类结果：
渠道表现：哪个渠道带来流量、订单和收入。
落地页表现：哪些页面有点击但低加购、低转化。
Google Ads 诊断：哪些广告组高花费低回报。
SEO 机会：高曝光低 CTR 关键词、排名 4-20 的机会词。
周报模板：本周 vs 上周的老板版增长周报。
为什么我把它做成 Skill，而不是只做脚本
脚本只能解决“这一次怎么跑”。
Skill 解决的是“以后遇到类似项目时，AI 应该按什么流程做”。
对我来说，真正有价值的不是某一个 Python 文件，而是这一整套判断：
收入和订单应该优先看 Shopify，而不是只看广告后台转化。
流量和站内行为可以用 GA4。
SEO 机会要看 GSC 的曝光、CTR 和排名。
广告效率要看 Google Ads 的花费、转化价值、ROAS 和 CPA。
周报必须做本周 vs 上周对比。
转化率、CTR、加购率要用百分比呈现，不能直接丢小数。
老板版报告要先讲结论，再讲证据，最后给下周动作。
这些东西如果每次都靠 prompt 重新解释，很容易漏。
做成 skill 之后，后续只需要告诉 Codex：
使用 $dtc-growth-data-report 帮我为这个独立站生成本周增长周报
它就知道应该先看配置、再拉数据、再转换、再生成报告，并且按独立站增长诊断的口径组织输出。
### 适合谁使用
我觉得它比较适合三类人：
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独立站运营负责人：需要每周看清楚流量、收入、广告和 SEO 的关系。
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Google Ads / SEO 从业者：不想只看单个平台后台，而是想把广告和自然搜索放在同一张增长地图里。
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Shopify 顾问或自由职业者：需要快速为客户生成诊断报告。
### 它不是万能 BI
这个项目不是要替代 Looker Studio、Power BI 或完整的数据仓库。
它更像一个“轻量级增长诊断工作台”：
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适合从 0 到 1 快速跑通数据周报。
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适合把分散平台数据先统一成 CSV。
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适合做顾问服务、运营周报、投放复盘和 SEO 机会清单。
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适合被复制到不同品牌项目里再定制。
如果你已经有成熟数仓，它可以作为报告生成和诊断逻辑的补充。 如果你还没有数仓，它可以先帮你把最重要的增长数据跑起来。
### 后续我会怎么用
我会把它用在独立站诊断服务里：
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每周自动生成增长周报。
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识别广告高花费低转化问题。
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找出高点击低加购落地页。
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从 GSC 里筛 SEO 机会词。
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把 SEO 关键词和广告投放互相补充。
对我来说，这个 skill 也是一个信号：以后独立站顾问服务不只是“人肉分析”，而是“经验 + 数据 + AI 工作流”的组合。
报告Demo
后续我还将把meta广告投放数据也增加到这个数据看板skill中，欢迎持续关注。
公众号后台回复 dtc001 获取这个skill的github 安装地址。
